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人来 · 人才工作指南

找人、识人、跟进,
从手头的问题聊起。

从简历整理、人才 Mapping 到 AI 分析,找到能用在下一次工作里的方法。

01

人才库与候选人管理

简历存了不少,为什么用的时候还是找不到?

记得聊过这个人,却想不起简历存在哪。整理历史资料,可以从眼前的一个职位开始。

4 分钟

“聊过,感觉不错”,三个月后还能用吗?

一条跟进记录不用很长,能让下次联系接上话,就已经很有价值。

3 分钟

收到新简历,旧的那份要不要留?

新文件未必包含更新的信息。把当前事实与历史材料分开,才能既不丢细节,也不沿用旧状态。

3 分钟

以前面试过但没录用的人,下一次还能考虑吗?

先找回当时没继续的具体原因,再看这次职位与候选人的情况是否变化。

3 分钟
02

招聘实战

新职位来了,先去旧人才库里找一遍

从职位名称搜不到人时,换个问法:这个岗位最需要对方做成什么事?

3 分钟

匹配分数很高,为什么还是不敢推荐?

高分之后,最有用的问题是:哪段经历支持了这条判断,还有什么没问清?

3 分钟

JD 看着都懂,推荐的人为什么总差一点?

“有经验”“能独立负责”太宽了。用一个具体任务,把用人部门心里的标准说出来。

3 分钟

简历写“主导项目”,面试里怎么接着问?

顺着一次决策、一个分歧和一项结果,了解候选人实际承担了什么。

3 分钟

很久没联系的候选人,怎么重新开口?

先找回上次没继续的原因,再看看这次的机会到底有什么变化。

3 分钟

推荐报告怎么写,才不只是重抄简历?

用人部门已经能看简历。报告更需要说明为什么推荐、依据在哪,以及面试还要确认什么。

3 分钟
03

猎头与人才 Mapping

做人才 Mapping,先把公司和人放到一张图上

表格适合对齐名单;想看人才分布在哪些公司、公司之间有哪些履历交集,图谱会更直观。

4 分钟

两个人都在同一家公司待过,这条线索怎么用?

共同履历值得继续看,但要分清任职交集、同团队经历和真实认识。

3 分钟
04

AI 与工作效率

用 WorkBuddy 分析人才库,为什么不必每次重传简历?

先把简历整理成可复用的资料,再按问题读取相关信息,减少重复解析,也更容易核对结果。

4 分钟

让 WorkBuddy 帮忙分析,哪些人才资料需要给它?

分析项目经历通常不需要手机号和简历原件。把能读取的范围讲清,比一句“数据安全”更有用。

4 分钟

邮箱里一批批来简历,怎么少做几次下载和录入?

把接收、核对、归档分开处理,比反复下载附件再填表更容易保持清楚。

3 分钟
05

招聘软件与工具

还在用 Excel 管候选人,要换工具吗?

表格够用时,不必急着迁移。先看看时间花在了录入、找资料,还是反复解释同一个人。

4 分钟

ATS 和人才库怎么选?先看工作卡在哪一步

一个更常从职位流程出发,一个更常从人的长期积累出发。具体产品可能兼有两类能力。

4 分钟
06

人才资产

简历越存越多,就算有了“人才资产”吗?

在人来的产品语境里,人才资产指可持续复用的资料与工作积累;文件数量只是起点。

4 分钟