用 WorkBuddy 分析人才库，为什么不必每次重传简历？

第一次整理，留下可复用的结果

简历导入后，核对公司、岗位、城市、经历等信息，把需要修正的地方处理好。以后分析相同材料时，可以从这些已整理记录开始，而不是反复从文件里找姓名和工作经历。

原件仍然有价值：解析有疑点或需要查看完整语境时，要能回去核实。复用资料并不意味着原始材料可以丢掉，也不意味着过期信息永远有效。

一次问题，只读需要的资料

试点连接使用由你审核并授权的分析副本。WorkBuddy 可以在这部分资料里搜索、读取档案与证据、做支持范围内的统计，帮助你整理一份待核实名单。

例如先按城市缩小范围，再查看相关经历，比把全库简历塞进一次对话更容易控制输入。搜索返回的相关人选不等于全库穷举；统计也只覆盖当前有效的已授权副本。

少的是重复解析，不是所有 token

结构化资料可以减少重复传文件和重复提取同一段经历。助手读取工具返回、理解问题、生成分析仍会消耗 token；返回多少资料、追问多少次、使用哪个模型，都会影响实际用量。

因此，我们没有给出固定节省比例。实际比较时，可以用同一批获准使用的资料和相同问题，分别记录输入量、耗时以及需要人工修正的结果，才知道这条路径是否适合你的工作。

一次看文件，还是持续分析人才库

分析结束，还要接回下一步工作

拿到名单后，回到人才档案看依据，确认资料日期和联系背景，再决定是否推进。AI 说某段经历相关，并不等于候选人有意向，也不等于已经满足职位要求。

如果只是偶尔看一份简历，建立连接未必必要。需要长期维护人才库、经常换角度提问时，前面做好的整理才更容易持续发挥作用。

获准试点后，先用一个问题验证

这不是全面开放的接入教程。真实资料连接开通前，可以先在人来整理档案；进入试点后再按实际支持的连接流程操作。

1. 选择一小批有权用于该分析的材料，完成入库与字段核对。
2. 检查准备向助手提供的副本，只授权必要的字段和证据。
3. 提出一个具体问题，同时说明范围、所需依据和未知信息的处理方式。
4. 检查返回结果是否来自有效授权资料，不把结果数当全库统计。
5. 回档案核实，再决定下一步联系或推荐；如需比较成本，记录同口径实际用量。